CV/CVC/CVCC Phân tích dữ liệu (Data Analysis) - phòng Quản lý tài sản nợ - có (ALM)

- Tiếp nhận, phân tích và chuyển tải các yêu cầu xây dựng các công cụ trực quan hóa và báo cáo từ các nghiệp vụ liên quan;

- Thiết kế, xây dựng, quản trị và giám sát các công cụ trực quan hóa và báo cáo, đảm bảo tính kịp thời, chính xác, bảo mật và lưu trữ an toàn của các báo cáo cùng các dữ liệu được sử dụng;

- Sử dụng linh hoạt các kỹ thuật phân tích nâng cao vào báo cáo để chắt lọc các thông tin hữu ích từ dữ liệu, giúp lãnh đạo có quyết định và hành động sáng suốt, kịp thời;

- Phân tích hành vi; Cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các bộ phận liên quan để cải thiện hoạt động kinh doanh tổng thể.

- Tham gia rà soát, đánh giá hiệu quả, thực hiện cải thiện các mô hình / giải pháp / khuyến nghị;

- Thực hiện/ tham gia triển khai kế hoạch đào tạo/ truyền thông nội bộ.

- Nhiệm vụ khác:

• Tham gia triển khai các dự án chuyển đổi, dự án khác của Phòng/Khối.
• Các công việc khác theo phân công của Trưởng Đơn vị/Ban lãnh đạo.

- Yêu cầu về trình độ

• Trình độ chuyên môn: tốt nghiệp cao đẳng, đại học trở lên chuyên ngành CNTT, Toán tin, Xác suất Thống kê, Kinh tế lượng, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Kinh tế, Tài chính hoặc có các chứng chỉ chuyên ngành CNTT có liên quan
• Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp cơ bản và đọc hiểu tiếng Anh các tài liệu liên quan đến công việc phụ trách.

- Yêu cầu kinh nghiệm

• Có tối thiểu 01 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo, ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động của tổ chức.
• Kinh nghiệm làm cho công ty chứng khoán, tài chính, hoặc công ty fintech/ ecom…
• Có kinh nghiệm sử dụng database và truy vấn (SQL/NonSQL)
• Sử dụng thành thạo công cụ trực quan hóa dữ liệu (PowerBI, Tableu)
• Có kiến thức trong mảng Tài chính, Ngân hàng hoặc Thương mại điện tử, dịch vụ, kinh doanh.

- Ưu tiên:

• Ứng viên đạt các giải thưởng tại các cuộc thi về Khoa học dữ liệu, xây dựng mô hình, Toán, Tin, Vật lý, Thống kê, Kinh tế lượng …
• Ứng viên có kinh nghiệm triển khai các dự án xây dựng hệ thống báo cáo, DWH/Data Lake, triển khai các giải pháp công nghệ với năng lực dữ liệu/ phân tích dữ liệu là cốt lõi.
• Ứng viên có kinh nghiệm giảng dạy liên quan đến mảng phân tích dữ liệu, triển khai xây dựng báo cáo.
• Kinh nghiệm lập trình với ngôn ngữ R, SAS, Python hoặc tương đương
• Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu như Oracle Database, Microsoft SQL Server
• Có khả năng đánh giá, phân tích thông tin kinh tế tài chính vĩ mô/vi mô

- Yêu cầu năng lực

• Có kiến thức nền tảng về khoa học dữ liệu, xác suất, thống kê, lập trình
• Xử lý & quản lý dữ liệu
• Kỹ năng phân tích dữ liệu.
• Khả năng nắm bắt công việc nhanh, quản lý, sắp xếp, xử lý công việc khoa học.
• Khả năng tự nghiên cứu công nghệ ứng dụng vào công việc tốt.
• Khả năng tư duy, sáng tạo, phân tích, tổng hợp tốt.
• Khả năng làm việc độc lập, phối hợp làm việc nhóm, quản lý nhóm tốt
• Có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.
• Khả năng giao tiếp tốt.

QUYỀN LỢI

- Mức thu nhập, phụ cấp, thưởng cạnh tranh

- Lộ trình phát triển sự nghiệp lâu dài

- Review tăng lương 6 tháng - 1 năm/lần

- Môi trường làm việc có VietABank's Got Talent, Shark tank VietABank, Duyên dáng VietABank

- Đặc biệt có VietABank Care dành cho Cán bộ nhân viên (1 năm) với tổng giá trị lên đến 905 triệu

- Lưu ý Ngân hàng Việt Á sẽ ưu tiên cho những ứng viên gửi CV sớm nhất